天氣整合的實用做法：會不會下雨、要不要收衣服

charles

天氣資料在 HA 裡很好用，但大部分人只是拿來顯示。

這篇講怎麼把它變成有用的自動化。



資料來源的選擇

HA 內建的

• Met.no —— 挪威氣象局，免費、不用金鑰、全球覆蓋
  
• OpenWeatherMap —— 要註冊拿免費金鑰
  
• AccuWeather —— 免費版有次數限制
  

台灣的資料

• 中央氣象署有開放資料，可以用 RESTful sensor 接
  
• 社群有做 HACS 整合
  
• 在地的資料通常比國際的準（尤其是降雨）
  

自己的感測器

最準的還是自己家的。

• 室外溫濕度計（放在遮陰通風處）
  
• 雨滴感測器
  
• 照度計
  

混合使用：

• 預報用外部資料
  
• 現況用自己的感測器
  

weather 實體的結構

1. {{ states('weather.forecast_home') }}
2.   → 現在的天氣狀態（sunny / rainy / cloudy...）
4. {{ state_attr('weather.forecast_home', 'temperature') }}
5. {{ state_attr('weather.forecast_home', 'humidity') }}
6. {{ state_attr('weather.forecast_home', 'wind_speed') }}
7. {{ state_attr('weather.forecast_home', 'pressure') }}

複製代碼

重要的改變：

HA 2024 之後，預報資料不再是屬性，
要用動作取得：

1.       - action: weather.get_forecasts
2.         target:
3.           entity_id: weather.forecast_home
4.         data:
5.           type: hourly
6.         response_variable: 預報

複製代碼

然後用 預報['weather.forecast_home'].forecast 取資料。



實用自動化一：要下雨了，收衣服

1. automation:
2.   - alias: 快下雨了
3.     id: rain_warning
4.     mode: single
5.     triggers:
6.       - trigger: time_pattern
7.         minutes: "/30"
8.     conditions:
9.       - condition: state
10.         entity_id: input_boolean.衣服晾在外面
11.         state: "on"
12.     actions:
13.       # 取得未來幾小時的預報
14.       - action: weather.get_forecasts
15.         target:
16.           entity_id: weather.forecast_home
17.         data:
18.           type: hourly
19.         response_variable: 預報
21.       - variables:
22.           未來三小時: >
23.             {{ 預報['weather.forecast_home'].forecast[:3] }}
24.           會下雨: >
25.             {{ 未來三小時
26.                | selectattr('precipitation_probability', 'defined')
27.                | selectattr('precipitation_probability', 'gt', 60)
28.                | list | count > 0 }}
30.       - condition: template
31.         value_template: "{{ 會下雨 }}"
33.       - action: script.通知
34.         data:
35.           等級: 重要
36.           標題: 三小時內可能下雨
37.           訊息: >
38.             降雨機率
39.             {{ 未來三小時 | map(attribute='precipitation_probability')
40.                | list | join('% / ') }}%
41.             ，衣服要收了

複製代碼

幾個設計重點：

• 用 input_boolean 記錄「衣服晾在外面」 —— 不然會一直通知
  
• mode: single + 每半小時檢查
  
• 降雨機率門檻 60%（太低會一直誤報）
  

更聰明的做法：用雨滴感測器

1. automation:
2.   - alias: 下雨了
3.     triggers:
4.       - trigger: state
5.         entity_id: binary_sensor.雨滴感測器
6.         to: "on"
7.     actions:
8.       - action: script.通知
9.         data:
10.           等級: 緊急
11.           標題: 下雨了
12.           訊息: 立刻收衣服
13.       # 如果有電動遮雨棚
14.       - action: cover.close_cover
15.         target:
16.           entity_id: cover.遮雨棚

複製代碼

雨滴感測器很便宜（一兩百塊），而且比預報準。

用 ESPHome 做一個：

1. binary_sensor:
2.   - platform: gpio
3.     pin:
4.       number: GPIO34
5.       inverted: true
6.     name: 下雨了
7.     device_class: moisture
8.     filters:
9.       - delayed_on: 10s
10.       - delayed_off: 5min

複製代碼

delayed_off: 5min —— 停止感應後要等五分鐘才算「沒下雨」
（感測器上的水要蒸發）。



實用自動化二：開窗建議

1. template:
2.   - binary_sensor:
3.       - name: 適合開窗
4.         unique_id: good_window
5.         state: >
6.           {% set 外溫 = state_attr('weather.forecast_home', 'temperature')
7.                         | float(99) %}
8.           {% set 內溫 = states('sensor.客廳溫度') | float(0) %}
9.           {% set 天氣 = states('weather.forecast_home') %}
10.           {% set aqi = states('sensor.空氣品質指標') | float(0) %}
11.           {{ 天氣 not in ['rainy', 'pouring', 'lightning', 'lightning-rainy']
12.              and aqi < 100
13.              and 外溫 < 內溫 - 1
14.              and 外溫 > 18 }}

複製代碼

四個條件：

• 沒在下雨
  
• 空氣品質可以
  
• 外面比裡面涼（差一度以上）
  
• 外面不會太冷
  

再加上前面講的絕對濕度判斷會更準。

實用自動化三：颱風準備

1. automation:
2.   - alias: 颱風警報
3.     triggers:
4.       - trigger: numeric_state
5.         entity_id: sensor.風速
6.         above: 12
7.     actions:
8.       # 收遮陽篷
9.       - action: cover.close_cover
10.         target:
11.           entity_id: cover.遮陽篷
12.       # 關窗
13.       - action: cover.close_cover
14.         target:
15.           entity_id: cover.電動窗
16.       # 檢查有沒有窗戶開著
17.       - if:
18.           - condition: state
19.             entity_id: binary_sensor.有門窗開著
20.             state: "on"
21.         then:
22.           - action: script.通知
23.             data:
24.               等級: 緊急
25.               標題: 風很大但有窗戶開著
26.               訊息: >
27.                 {{ state_attr('binary_sensor.有門窗開著', '清單')
28.                    | join('、') }}

複製代碼

實用自動化四：冷氣的天氣連動

1. automation:
2.   - alias: 明天會很熱，提早預冷
3.     triggers:
4.       - trigger: time
5.         at: "06:00:00"
6.     actions:
7.       - action: weather.get_forecasts
8.         target:
9.           entity_id: weather.forecast_home
10.         data:
11.           type: daily
12.         response_variable: 預報
13.       - variables:
14.           今日高溫: >
15.             {{ 預報['weather.forecast_home'].forecast[0].temperature }}
16.       - condition: template
17.         value_template: "{{ 今日高溫 | float(0) > 33 }}"
18.       - action: script.通知
19.         data:
20.           等級: 一般
21.           標題: 今天會到 {{ 今日高溫 }} 度
22.           訊息: 建議中午前就把冷氣打開

複製代碼

實用自動化五：日出日落的應用

sun 實體比固定時間好用太多：

1.     triggers:
2.       - trigger: sun
3.         event: sunset
4.         offset: "-00:30:00"      # 日落前 30 分鐘

複製代碼

可用的屬性：

1. {{ state_attr('sun.sun', 'elevation') }}      仰角
2. {{ state_attr('sun.sun', 'azimuth') }}        方位角
3. {{ state_attr('sun.sun', 'next_dawn') }}      下次黎明
4. {{ state_attr('sun.sun', 'next_dusk') }}      下次黃昏
5. {{ state_attr('sun.sun', 'next_midnight') }}
6. {{ state_attr('sun.sun', 'next_noon') }}
7. {{ state_attr('sun.sun', 'next_rising') }}
8. {{ state_attr('sun.sun', 'next_setting') }}

複製代碼

用仰角判斷「天黑了」比用日落時間準：

1.       - condition: numeric_state
2.         entity_id: sun.sun
3.         attribute: elevation
4.         below: 3

複製代碼

為什麼：

• 日落之後還有一段時間是亮的（暮光）
  
• elevation 可以精細調整
  
• 陰天可以搭配照度感測器
  

最準的做法：

1. template:
2.   - binary_sensor:
3.       - name: 該開燈了
4.         state: >
5.           {{ states('sensor.室外照度') | float(9999) < 200
6.              or state_attr('sun.sun', 'elevation') | float(90) < 2 }}
7.         delay_off: "00:10:00"

複製代碼

有照度感測器就用照度，沒有就用太陽仰角當備援。



天氣儀表板

1. type: vertical-stack
2. cards:
3.   - type: weather-forecast
4.     entity: weather.forecast_home
5.     forecast_type: daily
6.     show_current: true
8.   - type: entities
9.     entities:
10.       - entity: binary_sensor.適合開窗
11.         name: 現在適合開窗嗎
12.       - entity: binary_sensor.該開燈了
13.       - entity: sensor.室外溫度
14.         name: 室外（自己的感測器）
15.       - entity: sensor.室外濕度
16.       - entity: sensor.空氣品質指標
18.   - type: conditional
19.     conditions:
20.       - condition: state
21.         entity: input_boolean.衣服晾在外面
22.         state: "on"
23.     card:
24.       type: markdown
25.       content: >
26.         ### 👕 衣服晾在外面
27.         未來三小時降雨機率：{{ ... }}

複製代碼

幾個實用的小提醒

• 預報不準是正常的 —— 不要完全依賴
  
• 台灣的午後雷陣雨很難預測 —— 雨滴感測器比較實在
  
• weather 整合的更新間隔通常是一小時
  
• 用 homeassistant.update_entity 可以強制更新
  

---

下一篇：植物照顧 ——
土壤濕度、光照、自動澆水。