攝影機不上雲：本地錄影與 AI 人形偵測的完整建置

charles

這篇的內容（11 段）

1. 第二步：選一台主機
2. 第三步：裝 Frigate
3. 第四步：完整的 frigate.yaml
4. 每一段在幹嘛
5. 第五步：啟動並驗證
6. 第七步：接到 Home Assistant
7. 第八步：最後的安全檢查
8. 附錄一：儲存空間怎麼算
9. 附錄二：卡關對照表
10. 通過這篇的標準
11. 還想往下做的話

幾年前建議別人自架攝影機系統，得先叫他買一支 AI 加速棒、再花一個晚上手寫設定檔。這兩件事現在都不需要了：一台常見的 Intel 迷你主機用內顯就跑得動辨識，而且新版的設定精靈會自己探測攝影機、測試串流、把設定寫好。這一篇把整個流程走完。



做完這一篇你會有：

• 一支完全連不到網際網路的攝影機，但仍然有 AI 人形偵測
  
• 本地的連續錄影 + 事件錄影，保留天數自己決定
  
• 接進 Home Assistant，可以做「偵測到人才通知」「偵測到人才開燈」
  

先回答一個問題：這支攝影機拍到的畫面，你介意別人看到嗎

雲端方案的影像會上傳到廠商的伺服器。不管他們的資安做得多好，那都是「你家的畫面存在別人的機器上」。

拍玄關、車庫，可能還好。拍客廳、小孩房，那是另一回事。

除了隱私，雲端還有三個結構性的風險

• 廠商收掉服務 —— 某天收到一封信說服務將於某月停止，攝影機就變成裝飾品。這不是假設，已經發生過很多次
  
• 月費會漲 —— 一開始免費或很便宜，等你裝了五支、用了兩年之後才漲價，那時候換掉的成本已經很高
  
• 你無法控制別人的資安水準 —— 雲端服務被入侵的新聞每隔一陣子就有一次
  

決定要走本地之後，往下走。

第一步：選攝影機（這一步選錯，後面全部做不了）

只有三個必要條件，買之前逐條確認：

• 支援 RTSP —— 這是唯一的硬條件。沒有 RTSP 就只能用原廠 App，完全被綁死。商品頁沒寫的話就是沒有，不要猜
  
• 有子串流（substream） —— 攝影機能同時輸出一路高畫質和一路低畫質。AI 偵測吃低畫質那路，錄影吃高畫質那路。沒有子串流的話，偵測要吃 4K 影像，主機負擔差十倍以上
  
• 斷網還能錄 —— 有些機器沒有網際網路就完全不動。這一篇最後會把它的對外連線切斷，所以這點必須先確認
  

加分條件：支援 ONVIF。第三步的設定精靈會用 ONVIF 自動探測串流網址，有的話設定快很多。

搜尋關鍵字：在蝦皮、PChome 搜「RTSP 網路攝影機 ONVIF」或「IP CAM RTSP 子串流」。價格帶從一千初頭到五六千都有，室內固定式的一般落在 1,000~2,500 元。

⚠ 不要買「只能配原廠 App」的機種，那一類通常賣得最便宜、行銷做得最漂亮，但它們的設計目的就是把你留在廠商的雲端裡。

第二步：選一台主機

這一步的結論跟三年前完全相反，所以講清楚理由。

以前的標準做法是：隨便一台機器 + 買一支 Google Coral AI 加速棒。現在不要這樣做。

Frigate 官方已經把對 Coral 的建議反轉了，文件上的原話是「對新安裝已不再推薦，除非你的部署有特別低的功耗要求、或硬體無法使用其他的 AI 加速器」。google-coral 的兩個程式碼倉庫也都已封存。

現在的建議是用你主機本來就有的運算資源：

• Intel 內顯（OpenVINO） —— 最實際的選擇。支援 Intel 第 6 代（Skylake）以後的平台。一台 N100 迷你主機就夠，不用外接任何東西
  
• Hailo-8 / 8L —— 如果你堅持用樹莓派 5，可以透過 PCIe 轉接板加上去
  
• NVIDIA 顯示卡 —— 有現成的桌機可以用，需要 CUDA 12.x
  
• Rockchip NPU —— RK3588 之類的開發板內建
  

推薦組合：Intel N100 迷你主機，16GB 記憶體，512GB SSD。 搜尋關鍵字「N100 迷你主機」，價格帶大約 4,000~7,000 元。它同時可以跑 Home Assistant、Frigate，還有餘裕。

⚠ 兩個會卡住人的限制，買之前要知道

• Intel 的 NPU 在 Home Assistant OS 底下不能用 —— HAOS 不包含 NPU 韌體。所以如果你是跑 HAOS，請用 device: GPU（內顯）而不是 NPU
  
• 錄影很吃硬碟寫入。四支攝影機連續錄影，一天大約會寫入 50~150GB。不要錄在系統碟上，另外接一顆硬碟或 NAS 的資料夾
  

第三步：裝 Frigate

兩條路，選一條。

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