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    語音助理可以完全跑在本地,不用把聲音送出去

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    發表於 3 天前 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
    用 Google 或 Alexa 的話,你講的每一句話都會送到國外的伺服器。

    HA 有一個選項是:全部在自己家裡處理。



    先說實話:辨識率比雲端差

    這點要先講清楚,不然你會失望。

    Google 有整個公司在訓練語音模型,本地跑的開源模型比不上。
    尤其是中文,差距比英文更明顯。

    但它有三個雲端沒有的優點:

    • 聲音不出家門
    • 斷網也能用
    • 反應快(不用繞地球一圈)


    需要哪些零件

    1. 語音轉文字(STT):Whisper

    附加元件商店裡有 Whisper。安裝時要選模型大小:


    • tiny / base — 快,但中文辨識率低
    • small — 平衡點,多數人用這個
    • medium 以上 — 準,但需要比較強的 CPU,反應會變慢


    沒有 GPU 的話,medium 以上可能要等好幾秒,實用性會下降。

    2. 文字轉語音(TTS):Piper

    同樣在附加元件商店。有中文語音可以選,音質還不錯。
    這個很輕,一般機器都跑得動。

    3. 設定 Assist

    設定 → 語音助理 → 新增助理,把 Whisper 和 Piper 選進去。

    4. 用什麼來講話


    • 手機 App — 最簡單,HA App 裡就有語音按鈕
    • ESP32 語音衛星 — 自己做一個小音箱放在房間,成本幾百塊
    • Atom Echo 之類的現成小裝置 — 官方有教學,最快上手


    實際使用的感想

    適合的情境:指令固定、詞彙簡單的。
    「開客廳燈」「關冷氣」「臥室燈調暗」——這類短指令本地辨識率還可以。

    不適合的情境

    • 長句、口語化的說法
    • 要它回答問題(本地沒有知識庫)
    • 裝置名字很長或很像的


    混合用法

    其實可以兩個一起用:


    • 控制家電 → 用本地的 Assist(快、隱私)
    • 問天氣、放音樂、查資料 → 用 Google 音箱


    各取所長,不用非黑即白。

    一個命名建議

    本地辨識率沒那麼好,所以裝置名字要取得好念、好分辨


    • ❌ 「客廳主燈」「客廳桌燈」(太像了)
    • ✅ 「大燈」「桌燈」(明顯不同)


    有人在跑本地語音嗎?中文的辨識率實際如何?
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